Интересное

Первую тысячу человекоподобных роботов Pepper распродали за минуту

Робот PepperРобот Pepper, разработанный с Aldebaran Robotics SAS, умеет разговаривать, понимать эмоции человека и реагировать на его настроение и прикосновения, выполнять простейшие поручения, утверждают его разработчики.

«Этот робот может находиться в разных состояниях в зависимости от обстоятельств и выражения лица человека», — рассказал президент Softbank Сон Масаеси на пресс-конференции, которая предшествовала началу продаж. По словам главы компании-разработчика, андроид может подбодрить человека, вести себя активно, а иногда даже «почувствовать одиночество».

 

Роботы-гуманоиды, созданных по подобию человеческих способностей и эмоций

Роботы-гуманоиды, созданных по подобию человеческих способностей и эмоцийВ конце прошлого года предполагалось, что развитие роботов-гуманоидов совершит резкий скачок от простого наследования поведения человека к роботам, которые смогут ходить, как люди, и обладать самосознанием, высокотехнологичным компьютерным анализом, а также эмоциями.

Предсказывают, что роботы смогут полностью заменить людей к 2045 году. Искусственный интеллект в настоящее время продвигается к точке, когда может быть изобретен новый тип мозга для роботов, что позволит им выполнять все более квалифицированные задачи, намекая на следующий этап эволюции машин.

Данный список роботов, разработанных на протяжении последних нескольких лет, демонстрирует, что описанное выше может стать реальностью даже раньше, чем мы думаем.

Нейронная сеть играет в Марио

Нейронная сеть играет в МариоНейронная сеть, получает на свой вход небольшое графическое изображение, которое представляет собой спрайт из игрового окна. Далее, входной сигнал проходит через ряд искусственных нейронов, и преобразуется в команды для контроллера — нажатие клавиш управляющих движением Марио. Таким образом, используется очень простая нейронная сеть, состоящая менее чем из десятка нейронов – которая со временем, становится способна выполнить даже такую сложную задачу, как провести Марио через весь игровой уровень.

Для обучения нейронной сети и настройки весов связей между нейронами, в данном случае, используется эволюционный (генетический) алгоритм. Этот алгоритм, сначала генерирует несколько случайных нейронных сетей, которые затем «эволюционируют». Целевой (фитнес-) функцией, в данном случае выступает как далеко и как быстро Марио проходит игровой уровень.

Лучшие сети каждого поколения объединяются, и процесс продолжается для следующего поколения.

 

Нерехта - робототехнический комплекс обеспечения боевых действий

"Нерехта" - многофункциональный робототехнический комплекс обеспечения боевых действий"Нерехта" - многофункциональный робототехнический комплекс обеспечения боевых действий. На нем установлен дизель-электрический двигатель, питающий аккумуляторные батареи. При выполнении боевой задачи гусеничный робот двигается бесшумно, так как электродвигатели работают от батарей.

Способна "Нерехта" на многое. В частности, вести эффективную разведку огневых позиций в любое время суток и при необходимости уничтожать практически все оптико-электронные системы противника. А крупнокалиберный пулемет "Корд" может поражать и легкобронированные цели.

Робота-гепарда Cheetah научили прыгать через барьеры

Робота-гепарда Cheetah научили прыгать через барьеры Присутствие барьера детектируется при помощи лидара. Затем, определяется высота и расстояние до препятствия. Далее, вычисляется — где следует находиться роботу, для начала прыжка. При этом, выполняется корректировка движения робота, чтобы он успел занять требуемую позицию. И, наконец, вычисляется, как сильно должен прыгнуть робот, чтобы суметь перепрыгнуть препятствие.

 

Робот, адаптируеющийся к потере конечностей

Робот, адаптируеющийся к потере конечностей Живые существа обладают сильной способностью к адаптированию к травмам. Собака может потерять лапу, но через некоторое время всё равно будет в состоянии играть со своим хозяином. Вывихнувший лодыжку человек найдёт способ продолжать движение. Эти возможности были бы очень полезны в роботах, которые также могут терять части своих тел. Как рассказывают исследователи, при травме животные не начинают обучение с нуля. Вместо этого они используют интуицию. Они подбирают несколько способов продолжать работу, тестируют их и выбирают подходящий. Команде учёных удалось создать роботов, которые делают примерно то же самое.

Страницы